Ichiro Kobayashi

Position | Professor |
Affiliation | Faculty of Core Research Natural Science Division |
Faculty | Dept. of Information Sciences (B) Computer Science Course (M) Division of Computer Science (D) |
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koba@is.ocha.ac.jp |
Dr. Ichiro Kobayashi is a Professor in the Department of Information Sciences at Ochanomizu University. He has been studying for more than 30 years in the areas of Information Sciences, especially Machine Learning-based Artificial Intelligence and Natural Language Processing.
Research Interests
Linguistic information processing, intelligent information processing, verbalization, decoding of brain information, latent semantic analysis, text processing, robotics.
Research Contents
I am interested in using artificial intelligence and language information processing techniques to make the target system more intelligent. In addition, I am actively developing methods to explain time-series data in words and methods to decode information in the brain. In the field of natural language processing, we are conducting latent semantic analysis of documents, and based on this information, we are conducting research on multiple document summarization, document classification, and information retrieval. We are also studying robot control using evolutionary computation and reinforcement learning.
Research History
2023 – Present | Visiting Scholar the Center for Information and Neural Networks (CiNet) of the National Institute of Information and Communications Technology (NICT) |
2017 – Present | Visiting researcher Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
2011 – Present | Professor Ochanomizu University |
2003 – 2011 | Assistant Professor Ochanomizu University |
2007 – 2008 | Visiting Researcher Center for the Study of Language and Information, Stanford University |
2007 | Visiting Researcher German Research Center for Artificial Intelligence |
2001 – 2005 | Visiting Researcher Brain Research Center, RIKEN |
1996 – 2003 | Associate Professor Faculty of Economics, Hosei University |
1995 – 1996 | Research Associate Faculty of Economics, Hosei University |
Committee Memberships
2017 | Conference Committee Chairman The Conference on Special Interest Group for Researches 2017, Japan Society for Artificial Intelligence |
2016 – 2017 | Board member Japan Society for Artificial Intelligence |
2002 – 2015 | Board member Japan Association for Systemic Functional Linguistics |
Invited Talks
- Ichiro Kobayashi: “Development of Large Language Models: Basics to Application”, International Conference on Advanced Intelligent MAritime Safety and Technology (Ai-MAST), Hai Hong, Vietnam, 2024.
- Ichiro Kobayashi: “Towards an Understanding of Information Processing Mechanisms in the Human Brain”, The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2023), Gwangju, Korea, 2023.
- Ichiro Kobayashi: “Neural Network Technology and its Progress Trends”, International Conference on Advanced Intelligent MAritime Safety and Technology (Ai-MAST), Mokpo, Korea, 2023.
- 小林一郎:「人工知能の知:機械学習を用いた脳内情報解読と脳機能解明へ向けた取り組み」.第40回脳神経外科コングレス総会の特別企画, 第40回脳神経外科コングレス総会の特別企画,2020.
- 小林一郎:「機械学習手法を用いた脳内情報解読と脳機能解明に向けた取り組み」.認知神経心理学研究会,2019.
- 小林一郎:”動向情報の言語化とその周辺−金融市場の動向を例にしてー”,統計数理研究所・キヤノングローバル戦略研究所共同開催「統数研共同研究集会「経済物理学とその周辺」H28年度第一回研究会」.キャノングローバル戦略研究所,2016.
- Ichiro Kobayashi: “Text Processing with Topic Models”, Korean Institute of Intelligent Systems, Seoul, Korea, 2013.
- 大西可奈子,小林一郎:Linked Dataを用いた着目対象像を捉える情報抽出,第2回ソーシャルコンピューティングシンポジウム,青山学院大学,2011.
- Ichiro Kobayashi: The Introduction of the Framework for Everyday Language Computing, The 10th International Symposium on Advanced Intelligent Systems(ISIS2009), 2009.
- Ichiro Kobayashi: Everyday Language Computing Project Overview, European Center for Soft Computing (ECSC), 2009.
- Ichiro Kobayashi: Everyday Language Computing Project Overview, Berkeley Initiative in Soft Computing (BISC) seminar, guest speaker, 2008.
- 小林一郎,岩爪道昭,近未来チャレンジ卒業記念パネル「日常言語コンピューティング」,第20回人工知能学会全国大会,東京,2006.
- 小林一郎:日常言語コンピューティングと選択体系機言語理論,第15回ソフトサイエンスワークショップ, 第18回東海ファジィ研究会合同研究会,2005.
- Ichiro Kobayashi and Michio Sugeno: Towards Everyday Language Computing–Computing from the Viewpoint of the Linguistic Theory–, In Proc.of the workshop: Breakthrough Opportunities for Fuzzy Theory, pp. 89–94, Tokyo Institute of Technology, (invited speaker), 1996.
Books
- 小林一郎:「コンピュータが考える」,サイエンス社,2022.
- Yusuke Takahashi, Ichiro Kobayashi and Michiaki Iwazume.:”The components and structure of the context base, a database for computer text generation”, (Chapter 10), In Systemic Functional Perspective of Japanese: Descriptions and Applications, edited by Elizabeth Thomson and WillamArmour, Equinox, Mar. 2013.325‐353.
- David Butt, Ichiro Kobayashi, Makoto Sasaki:”Abstract tools and technologies of learning: an evolving partnership, Joseph Zajda and Donna Gibbs (eds.)”, Comparative Information Technology: Languages, Societies and the Internet (Globalisation, Comparative Education and Policy Research, ISBN-13: 978-1402094255, (Springer, New York), 2009.
- 小林一郎:「人工知能の基礎」,サイエンス社, ISBN 978-4-7819-1217-2, 2008.
- 小林一郎,龍城正明(編):「ことばは生きている – 選択体系機能言語学序説 -」,くろしお出版社,2006.
- 宮脇典彦,小沢和浩,小林一郎:「実践的コンピュータ入門 – インターネットとWindows -」,有斐閣,2002.
- 小林一郎,内海彰:第33章「言語」,ファジィとソフトコンピューティングハンドブック,日本ファジィ学会編集,共立出版株式会社,ISBN4-320-02985-2,2000.
- 宮脇典彦,阪井和男,小沢和浩,小林一郎:「Excelによるデータ解析の基礎」,培風館,ISBN4-563-00883-4,1997.
Grants
: principal researcher
- 二国間交流事業・共同研究:ドイツ(DAAD)(2025-2026)
- 国際共同研究加速基金・海外連携研究(2024-2026)
- JST BOOST(事業統括)異種専門知識の融合と価値観の多様性に基づく次世代AI開発人材の育成(2024-2026)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(C): 判定理由が回答可能な規則適合判定技術に関する研究(2023−2025)
- Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory): 低次機能を融合し高次機能を獲得する発達型人工神経回路網開発への挑戦(2023−2024)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(B): 言語を用いた記号操作による実世界シミュレーション開発(2023−2025)
- Grant-in-Aid for Transformative Research Areas(B): 情動情報解読による人文系学問の再構築 A02班 情動をもたらす言語芸術の脳科学(2021-2023)
- Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas: 脳内情報解読に基づく多領野連関解明への挑戦(2020−2021)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(C): 強調バイアスを考慮したアテンションモデルによる規則適合判定技術の開発(2018−2020)
- Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory): ヒト脳内の高次意味表象に基づく意味表現とテキスト生成への挑戦(2018−2020)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(B): 運動の統計的理解と動力学に基づく適応的確率ロボティクス(2018−2020)
- Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas:: 脳内情報解読に基づく視覚野と言語野の連関機能解明への挑戦(2018−2019)
- Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas: 時間生成学 時を生み出すこころの仕組み A01班 言語による時間生成(2018-2022)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(B): 多様層情報の脳内処理機構の解明に基づく脳内情報読解技術の深化と応用技術の開発(2017−2019)
- Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas: 脳の高次機能による言語表象の定量的な解釈を実現するスパースモデリング手法の開発(2016−2017)
- Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas: 人工知能と脳科学 A03班 感覚運動と言語をつなぐ二重分節解析の脳内計算過程の理解と応用(2016-2020)
- Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research: 多様相情報の相互転移を用いた記号接地問題の解決および実世界経験学習実現への挑戦(2015−2017)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(B): 潜在意味空間において感覚情報を言語化し言語的思考を行うロボットの実現(2014−2016)
- JST/CREST: 実践知能アプリケーション構築フレームワークPRINTEPSの開発と社会実践(2014-2020)
- Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research: 次世代検索エンジンのためのコンテクスト検索手法の確立(2012−2014)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(C): サイバー・フィジカルシステムのためのスケーラブルなセマンティックサービス基盤技術(2011−2014)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(C): 言葉によるコンピューティングのための時系列データの言語化基盤技術の開発(2011−2013)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(C): 時系列データの言語表現技術の開発と実用化(2007−2009)
- Grant-in-Aid for Scientific Research(C): 既存ヘルプ文書を言葉で記述された知識として再利用する知的な質問応答システムの開発(2004−2006)
- Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A): 言語を情報伝達の媒体とするシミュレーションの開発(1999−2000)